一女被二男添高潮A片,中文字幕在线观看,青柠影视剧大全免费观看黑暗荣耀,真人与拘做受免费视频一

廈門網(wǎng)站建設:發(fā)展數(shù)字普惠金融，用大數(shù)據(jù)的方式做風險控制必不可少。一是因為很多用戶沒有信用記錄，缺少央行的征信數(shù)據(jù)，而用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做風控，可以覆蓋到銀行照顧不及的借款人；另外，用大數(shù)據(jù)的方式可以實現(xiàn)快速自動放貸，節(jié)省了人工審核的時間，特別適合小額量大的場景。

　　聚信立就是一家大數(shù)據(jù)公司，它主要為客戶提供風險控制方面的服務，目標對象是新金融公司，包括消費金融及小貸P2P等公司。與銀行或消費金融等公司的合作，它均是提供標準化的數(shù)據(jù)端產(chǎn)品，如反欺詐、反多頭借貸和信用風險。

　　它在2015年獲得過京東的A輪融資，也算是與這家電商巨頭的信貸產(chǎn)品京東白條十分契合。值得一提的是，2015年京東還投資了美國Fintech公司ZestFinance，它專注于做大數(shù)據(jù)信用評級，主要面向缺乏信用評分的人。

　　聚信立創(chuàng)始人羅皓表示，公司提供的是B2B企業(yè)信息服務，通過工具幫客戶獲取數(shù)據(jù)，服務內容也包括了數(shù)據(jù)清洗、整合與分析等。作為一家初創(chuàng)公司，它獲取數(shù)據(jù)的方式是通過用戶授權與爬蟲等技術手段。比如用戶在向網(wǎng)貸或消費金融公司申請信貸時，需要授權自己的電商消費、社交網(wǎng)絡等信息，而聚信立通過為前述公司提供數(shù)據(jù)服務，可以間接獲取用戶數(shù)據(jù)，并進一步作出信用分析。

　　聚信立已經(jīng)與近600家公司有合作，主要客戶偏新金融領域，包括消費金融，線上現(xiàn)金小微貸公司，及銀行的直銷銀行等。

　　大數(shù)據(jù)風控的競爭點在哪？

　　羅皓認為，做大數(shù)據(jù)風控無非是提供三種服務，一是數(shù)據(jù)收集；二是數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)建模；最后是提供分析與服務，如做數(shù)據(jù)方面類咨詢項目。如何科學地管理整個風險決策系統(tǒng)，怎么樣做日常的數(shù)據(jù)化的風險運營，這一塊也很重要，不過國內能把這塊做到專業(yè)的不多。

　　當然，不同公司對風控服務的需求也不一樣。在銀行等傳統(tǒng)金融機構，需求更多是偏后端，因為前端數(shù)據(jù)分析、收集、整合與加工，對它們來說問題都不大。但對新金融公司來說，其在數(shù)據(jù)收集與加工上就有所欠缺，這反而會成為各風控服務公司的競爭點。

　　這與國內個人信用體系覆蓋率低、評分系統(tǒng)和數(shù)據(jù)不健全有關，也就要求先有消費場景等方式獲取數(shù)據(jù)，再進行信貸。

　　羅皓告訴雷鋒網(wǎng)(搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號關注)，聚信立的優(yōu)勢也是在此。一方面在數(shù)據(jù)來源渠道上，通過工具和用戶授權的方式幫客戶收集互聯(lián)網(wǎng)信息，畢竟風控“無非是用信息判斷借款人的風險”。另一方面對信貸行業(yè)的風險控制有較深的理解，在數(shù)據(jù)加工上有很多經(jīng)驗；因為每一種貸款或借款人是不一樣的，不同的行業(yè)不同的區(qū)域，風險都不一樣，需要針對行業(yè)做合適的數(shù)據(jù)加工，把原始數(shù)據(jù)經(jīng)過分析變成互聯(lián)網(wǎng)信用報告，幫助理解與甄別好壞客戶。

　　不過在以分析工具作為切入點后，聚信立的策略也會不斷調整。他認為這是個動態(tài)的過程：

　　起初會是一家工具型公司，競爭力更偏IT，比如數(shù)據(jù)后臺，及數(shù)據(jù)獲取的系統(tǒng)等。

　　但第二階段會成為一家數(shù)據(jù)公司，處理過的借款人既有數(shù)據(jù)（包括查詢數(shù)據(jù)）會帶來先發(fā)優(yōu)勢，再結合現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析，會形成未來的優(yōu)勢。

　　第三階段則會因為與客戶的連接，產(chǎn)生新的競爭點。具體而言，未來還會在資產(chǎn)端給客戶提供風控以外的應用層面產(chǎn)品，比如不完全是解決風控問題，還可能是資金、流量互換的問題。

　　羅皓也認為，未來做風控的公司競爭點更多是在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)加工這方面，因為分析和建模會越來越標準化及開源化。很多公司也會切入到交易里去，而不是只提供數(shù)據(jù)或風控的解決方案給客戶，這應該會是最大的變化。

　　目前市面上聚信立的競品公司還不多，更多是互補的關系，比如用設備指紋反欺詐，基于消費標簽的風險數(shù)據(jù)、風險建模，這些領域都有對應的公司。在基于互聯(lián)網(wǎng)賬戶類的風險控制中，各家專注的領域不太一樣，沒有直接競爭關系，很多用戶會同時使用幾家公司的數(shù)據(jù)和反欺詐方案。

　　推薦閱讀：

　　用機器學習做風控的氪信，憑什么獲金牌投資人章蘇陽數(shù)千萬融資？

　　從10000億到10億，個人征信市場也就這么大(廈門網(wǎng)站建設文章來自百度新聞)